künstliche Intelligenz KI

Die Forschung zu angewandter, spezialisierter künstlicher Intelligenz KI liefert bereits Durchbrüche in Forschungsbereichen in der Physik, medizinischen Bereichen, in der Patienten anhand von Genomdaten diagnostiziert werden.
In der Wirtschaft wird künstliche Intelligenz vor allem für finanzielle Fragen eingesetzt, die von der Betrugserkennung bis zur Verbesserung des Kundenservice reichen, indem vorhergesagt wird, welche Services Kunden benötigen. In der Fertigung wird künstliche Intelligenz KI zur Verwaltung von Arbeitskräften und Produktionsprozessen sowie zur Vorhersage von Fehlern verwendet, bevor diese auftreten, und ermöglicht so eine vorausschauende Wartung.

In der Verbraucherwelt wird immer mehr der Technologie, die wir in unseren Alltag übernehmen, von künstlicher Intelligenz KI angetrieben - von Smartphone-Assistenten wie Apples Siri und Googles Google Assistant bis hin zu selbstfahrenden und autonomen Autos, von denen viele vorhersagen, dass sie die Anzahl der manuell angetriebenen Autos übersteigen werden in unseren Leben.

Die generalisierte künstliche Intelligenz KI ist etwas weiter entfernt. Wenn man das menschliche Gehirn vollständig simulieren könnte, hätte man ein vollständigeres Verständnis des Organs als derzeit. Außerdem erfordert es auch mehr Rechenleistung, als dies Forschern üblicherweise zur Verfügung steht. Allerdings müssten immer wieder neue Bereiche erforscht werden, da sich die Computertechnologie sehr schnell weiterentwickelt.
Eine neue Generation von Computerchip-Technologien, die als neuromorphe Prozessoren bekannt sind, werden entwickelt, um Gehirn-Simulator-Code effizienter auszuführen. Und Systeme wie die Watson Cognitive Computing-Plattform von IBM verwenden Simulationen von neurologischen Prozessen beim Menschen auf hoher Ebene, um eine ständig wachsende Anzahl von Aufgaben auszuführen, ohne dass ihnen speziell beigebracht wird, wie sie zu erledigen sind.

All diese Fortschritte wurden durch den Fokus auf die Nachahmung menschlicher Denkprozesse ermöglicht. Das Forschungsfeld, das in den letzten Jahren am fruchtbarsten war, ist das sogenannte „maschinelle Lernen“. Tatsächlich ist es für die heutige künstliche Intelligenz KI so wichtig geworden, dass die Begriffe "künstliche Intelligenz" und "maschinelles Lernen" manchmal synonym verwendet werden. Dies ist jedoch ein ungenauer Sprachgebrauch, und die beste Art, daran zu denken, ist, dass maschinelles Lernen den aktuellen Stand der Technik im weiteren Bereich der künstlichen Intelligenz KI darstellt. Die Grundlage des maschinellen Lernens besteht darin, dass Maschinen lernen können, zu arbeiten, indem sie die Umgebung genau betrachten und analysieren und aus daraus klassifizieren und lernen, wie ein Mensch.

Die Anwendung der Neurowissenschaften auf die IT-Systemarchitektur hat zur Entwicklung künstlicher neuronaler Netze geführt. Die Computertechnologie entwickelt sich rasend schnell weiter. Für KI werden Computerchip-Technologien benötigt, die sehr viel Speicherplatz benötigen. Solche Computer mit großen Speicherplatz wurden aber erst vor kurzem entwickelt, um die Aufgabe zu einem Tag zu machen. Die heutige Realität für alle, außer für diejenigen, die Zugang zu den teuersten Spezialwerkzeugen haben. Erst durch die Verneztung und die Daten-Explosion, die durch die Digitalisierung ausgelöst wurde, hat man auch Fortschritte in der KI gemacht. Die neuen Computer können durch die Digitalisierung und Verneztung auf ein Universum an Informationen und Daten zugreifen, damit sie effizienter lernen und bessere Entscheidungen treffen können.

Es gibt zahlreiche Erfolgsgeschichten, die den Wert von KI belegen. Unternehmen, die herkömmlichen Geschäftsprozessen und -anwendungen maschinelles Lernen und kognitive Interaktionen hinzufügen, können die Benutzererfahrung erheblich verbessern und die Produktivität steigern.

Es gibt jedoch einige Stolpersteine. Nur wenige Unternehmen haben künstliche Intelligenz KI aus mehreren Gründen in großem Maßstab eingesetzt. Wenn sie beispielsweise kein Cloud-Computing verwenden, sind KI-Projekte häufig rechenintensiv. Sie sind auch komplex aufzubauen und erfordern Fachwissen, das stark nachgefragt, aber knapp ist. Wenn Sie wissen, wann und wo künstliche Intelligenz KI integriert werden muss und wann Sie sich an einen Dritten wenden müssen, können Sie diese Schwierigkeiten minimieren.

Künstliche Intelligenz KI erleichtert die Operationalisierung und Einbindung in Unternehmensprozesse:
Das Aufkommen von KI-gestützten Lösungen und Tools bedeutet, dass mehr Unternehmen künstliche Intelligenz KI zu geringeren Kosten und in kürzerer Zeit nutzen können. Gebrauchsfertige künstliche Intelligenz KI bezieht sich auf Lösungen, Tools und Software, die entweder über integrierte KI-Funktionen verfügen oder den Prozess der algorithmischen Entscheidungsfindung automatisieren.

Gebrauchsfertige künstlichen Intelligenz KI kann alles sein, von autonomen Datenbanken bis zu vorgefertigten Modellen, die auf eine Vielzahl von Datensätzen angewendet werden können, um Herausforderungen wie Bilderkennung und Textanalyse zu lösen. Künstliche Intelligenz KI kann Unternehmen dabei helfen, eine schnellere Wertschöpfungszeit zu erreichen, die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und die Beziehungen zu Kunden zu verbessern.

Das hängt davon ab, wen Sie fragen. Es wurden echte Befürchtungen geäußert, dass die Entwicklung von Intelligenz mit weitaus höheren Geschwindigkeiten zu arbeiten, negative Auswirkungen auf die Zukunft der Menschheit haben könnte. Die Automatisierung der Arbeit (sowohl geistig als auch körperlich) wird zu tiefgreifenden gesellschaftlichen Veränderungen führen - vielleicht zum Besseren oder vielleicht zum Schlechteren. Es ist daher wichtig, dass die Forschungen sich auf die richtige Umsetzung von künstlicher Intelligenz KI konzentrieren. Facebook, IBM, Google und Microsoft haben aus diesem Grund eine Partnerschaft für künstliche Intelligenz KI gegründet. Diese Gruppe wird nach ethischen Implementierungen von KI forschen und sich dafür einsetzen und Richtlinien für die zukünftige Forschung und den Einsatz von Robotern und KI festlegen, damit der Wandel sich positiv auf unser Leben auswirken wird und kann.